Все доступные программные продукты с кратким описанием
BIM (ТИМ) автомобильных дорог
Проектирование автодорог
Проектирование генеральных планов
Подготовка топопланов
Проектирование русловых работ
Сравнительная таблица
Просмотр, BIM-анализ и рецензирование проектов
Организация дорожного движения
Расчёт дорожных одежд
Проектирование водопропускных труб
Проектирование дорожных знаков
Обработка и видеоанализ данных интенсивности
Эксплуатация автомобильных дорог
Геопортал автомобильных дорог
Содержание автомобильных дорог
Сбор полевых данных
Эксплуатация электросетей
Подготовка чертежей
Универсальная геоинформационная система
Обработка облаков точек
PDF-файл, 204 КБ
Приобрести напрямую или через партнёров
Учебные, коммерческие, с серийным номером
Обновление программ, помощь специалистов
Условия предоставления скидок и акций
Интерактивная справка по программам
Курсы для самостоятельного изучения систем
Обмен опытом с коллегами
Прямые вопросы сотрудникам ИндорСофт
Курсы повышения квалификации
И такие же частые ответы
Инструкции по первичной настройке программ
Пробные, учебные, коммерческие, выходного дня
Все услуги с кратким описанием
Инженерные изыскания, обследование ИССО
Полный комплекс инжиниринговых услуг
Создание информационных моделей сооружений
Телефоны, график работы, банковские реквизиты
Патенты, свидетельства, разрешения
Программистам, аналитикам, инженерам-дорожникам
Логотипы и другие ресурсы
Стажировка для студентов
История, руководство, коллектив
О наших достижениях и событиях
О нас и нашей деятельности
Наш журнал о вопросах проектирования и эксплуатации автомобильных дорог
Руководства, монографии и пр.
Дорожные знаки в проекты ОДД с панорамной видеосъёмки можно добавлять автоматически. Распознавание знаков ведётся с использованием технологий искусственного интеллекта. Что уже умеют наши нейросети — смотрите видео!
IndorTrafficPlan — первая система в линейке программных продуктов ИндорСофт, в которой используются технологии искусственного интеллекта. Подключенные нейросети находят дорожные знаки на видеоизображении, распознают их номера по ГОСТ, определяют положение на карте и расположение на опорах.
Система распознаёт большинство стандартных дорожных знаков по действующим нормативным документам России. Со следующим выпуском обновлений добавим поддержку стандартов других стран — Казахстана, Белоруссии, Узбекистана, Грузии, Монголии и др.
Также ведётся распознавание параметров изменяемой информации в текстах знаков, таких как значение скорости, массы, высоты, ширины, величины уклона и пр.
Процесс распознавания знаков по видео не быстрый. Так, анализ съёмки 10 км дороги займёт порядка 40 минут — в зависимости от видеокарты. Зато участие инженера в этом процессе не требуется — рутинную работу машина выполнит сама.
Как добавить видеопанораму на дорогу, отобразить видео в окне просмотра, воспользоваться кнопкой «Распознать дорожные знаки» и добавить результат в проект, узнайте из видеоурока: